VERDIEPINGSARTIKEL

Risico’s, beperkingen en ethische dilemma’s bij inzet van AI

27 juli 2024 12 minuten Door redactie
Download als PDF

U weet inmiddels dat AI een heleboel kan. Maar de techniek kan ook dingen niet. Zo begrijpt AI de inhoud van taal niet op dezelfde manier als mensen dat doen. Ook kan er vooringenomenheid (bias) in AI-modellen sluipen. Met welke beperkingen, risico’s en ethische dilemma’s moet uw organisatie rekening houden bij het werken met AI? En: hoe verkleint u deze risico’s?

Eerst maar even de disclaimer: AI is niet onfeilbaar. De toepassingen voeren taken lang niet altijd goed uit. Ook wordt het steeds ingewikkelder om de kwaliteit goed te controleren, vanwege de complexe technologie onder de motorkap.

Werknemers moeten steeds alert blijven op de resultaten en de werking van de AI-toepassingen. Ter vergelijking: Google Translate helpt om teksten te vertalen, maar dat betekent niet dat u nooit meer zelf een taal hoeft te leren.

Waarschijnlijkheidstheorie door AI

Houd in het achterhoofd dat AI in de kern een statistisch model is (maar dan eentje met heel dikke spierballen). Zo’n model is nooit 100% perfect, want het werkt met waarschijnlijkheidstheorie. Een taalmodel base